מערכות המבוססות על בינה מלאכותית יכולות כבר היום לסייע רבות למנהלי משאי האנוש לבצע את תפקידם טוב יותר, יעיל יותר ובמהירות גדולה יותר

מערכות המבוססות על למידת מכונה יאפשרו למנהלי משאבי האנוש לזהות טרנדים בקלות, למצוא ולהשוות דפוסים חוזרים ולהשתמש בנתונים אלה כדי לקבל את ההחלטות הנכונות

למה יש חשיבות עליונה להתעדכנות מנהל משאבי האנוש בכל רגע בנתוני העובדים

האמצעי המרכזי והחשוב ביותר שמאפשר למנהל משאבי האנוש להתמודד עם דדליינים צפופים הוא מערכות טכנולוגיות ובראשן מערכות בינה מלאכותית המשולבות ברובוטיקה

איך השתנה המיקוד הנדרש ממערכות טכנולוגיות המיועדות למשאבי אנוש, מטכנולוגיה שממוקדת בצד הטכני של ניהול המשאב האנושי לטכנולוגיה שממוקדת בחווית העובד והמועמד

המעבר למודל העבודה ההיברידי או אף למודל של העסקה מלאה מהבית, מחייב את מחלקות משאבי האנוש לעבור לדיגיטל באופן מלא

למה לא ניתן לוותר על פלטפורמות טכנולוגיות המיועדות לגיוס, בחברות שחלק מהשגרה שלהן הוא גיוס של הרבה מאוד עובדים

האם המעבר ליותר עבודה מהבית צפוי להאיץ את כניסתו של ציוד המציאות המדומה אל הארגונים, כבסיס לעבודה שהיא מהבית ובמשרד בעת ובעונה אחת

איך ניתן להשתמש בכלים הטכנולוגים החדשים להגברת הפרודוקטיביות, לשיפור הביצועים, ולשיפור חווית העובדים והמועמדים

אחת המשימות הנדרשות כדי לשמר את העובדים היא ליצור תרבות ארגונית המותאמת למודל העבודה ההיברידי