תגית: גיוס שגוי

הבינה המלאכותית מציעה גישה פרואקטיבית לניהול עובדים שגויסו למרות שאינם מתאימים לארגון בגלל מגוון סיבות ובראשן חוסר התאמה לתחום הפעילות של החברה

יש לוודא שלארגון יש את המספר הנכון של עובדים בעלי הכישורים הנכונים כדי לענות על הצרכים התפעוליים, ולהמנע ממצב של עודף כוח אדם שמוביל לאבטלה סמויה

מנהלי משאבי אנוש צריכים להיות ערניים בזיהוי נורות אדומות במהלך תהליך הגיוס כדי למזער את הסיכון לביצוע גיוס שגוי

ליקויים נפוצים שעלולים להתרחש בהליך גיוס עובדים, ופתרונות שמאפשרים להתגבר עליהם

פיטורי עובדים שנמצאו לא מתאימים לתפקידם הוא נושא מורכב; גם אם יש סיבות לשקול את הפסקת העסקתם, יש גם שיקולים בעד בחינת פתרונות אחרים

גיוס שגוי גורם לארגון לאבד זמן יקר במהלך הליך הקליטה של עובד שאינו מתאים לתפקיד או לארגון, בין השאר בגלל התארכות זמן ההגעה לפרודוקטיביות הנדרשת

יש להקפיד על ניסוח תיאור תפקיד ברור, לקבוע קריטריונים להערכת המועמדים, להקפיד על מיון יסודי ומעמיק ולקחת בחשבון גם מיומנויות רכות

בתוך החיפוש אחר עובד שהתאמתו לארגון היא מושלמת, עלולים לפספס טלנטים מעולים, שהיו יכולים לקדם את הארגון הרבה מעבר ליכולתם של אלו שמתאימים במדויק לתבניות

כשעובד מצויין עוזב את החברה במהלך השנה הראשונה לעבודתו בה, יש לבדוק מה השתבש ולמה הארגון לא הצליח לשמר אותו

דילמת הגיוס השגוי: האם לגייס מועמד בלי לבדוק היטב את התאמתו כדי לעמוד בלו"ז שהציב הלקוח, ובכך לקחת את הסיכון של גיוס שגוי, או להסתכן באי עמידה בלו"ז של הלקוח