תגית: בינה מלאכותית בגיוס עובדים

4 סיבות לכך שאיכות נתונים המוזנים למערכות מבוססות בינה מלאכותית הינה קריטית עבור מנהלי משאבי אנוש ו-12 דרכים לשמירה על איכות ושלמות נתוני משאבי אנוש

יותר ויותר מנהלי משאבי אנוש מעוניינים להשתמש בטכנולוגיות מתקדמות כדי לשפר את כוח העבודה שלהם ואת חוויות העובדים ולהניע צמיחה ארגונית בשווקים המתפתחים

הבינה המלאכותית יכולה לחזות שחיקה של עובדים, להציע יוזמות רווחה ולנתח מערכי נתונים נרחבים כדי לחשוף מגמות ותחומי שיפור פוטנציאליים

בין השאר, כריית נתוני טקסט ממשוב של עובדים יכולה לחשוף מגמות וסנטימנטים של העובדים שיש להקדיש להם תשומת לב

המרכיבים המרכזיים של מערכת מבוססת בינה מלאכותית, המאפשרת ניידות פנימית של עובדים וקידומם המקצועי בהתאם לשאיפותיהם, באופן אוטומטי

תובנות המופקות הודות לבינה מלאכותית מובילות לביסוס אסטרטגיות משאבי אנוש יעילות יותר, חווית עובדים משופרת ותוצאות עסקיות טובות יותר

הבינה המלאכותית יכולה לסייע להתמודד עם שני האתגרים המשמעותיים והמרכזיים שניצבים בפני מנהלי משאבי האנוש: הגברת הפרודוקטיביות של מחלקת משאבי האנוש ושיפור התקשורת בתוך הארגון

עובדים המתמקדים במשימות שגרתיות המבוססות כללים ברורים ובלתי גמישים, ושתפקידם לא דורש שיפוט אנושי ומיומנויות מורכבות, נמצאים בסיכון גבוה יותר לאבד את משרותיהם לטובת הבינה המלאכותית, ככל שהטכנולוגיה מתפתחת

הבינה המלאכותית מתגלה ככלי רב עוצמה לשיפור חוויית העובדים, אופטימיזציה של ניהול הכישרונות והנעת אסטרטגיה עסקית מכילה והוליסטית יותר

גיוס שגוי גורם לארגון לאבד זמן יקר במהלך הליך הקליטה של עובד שאינו מתאים לתפקיד או לארגון, בין השאר בגלל התארכות זמן ההגעה לפרודוקטיביות הנדרשת