זה הזמן למשאבי אנוש מונחה נתונים

זה הזמן למשאבי אנוש מונחה נתונים

מודל משאבי אנוש מונחה נתונים מסייע לכם לבחון את השימוש בתקציב לעומת ההישגים כגון: גיוסים, שימור עובדים, הכשרה ופיתוח

שיתוף
משאבי אנוש מונחה נתונים

משאבי אנוש מונחה נתונים

במשך עשרות שנים תחום משאבי אנוש התבסס על הקונספט: "לך עם תחושות הבטן שלך". מנהלי משאבי אנוש הסתמכו על האינסטינקטים שלהם בעת קבלת החלטות, גיוס עובדים, בחירת הטבות ותמריצים, ואפילו השלמת הערכות עובדים.

הטכנולוגיה של היום, מספקת כלים יעילים הרבה יותר לביסוס עתיד החברה וניהול המשאב היקר ביותר שלה: ההון האנושי.

משאבי אנוש מונחה נתונים כבר כאן וזה הזמן לאמץ אותו אם עדיין טרם עשיתם זאת. חברות המשתמשות במודל משאבי אנוש מבוסס נתונים או "ניתוחי אנשים", מציגות תשואות שוק של 30% יותר מאשר חברות אחרות. כך על פי מחקר שנערך בנושא בארה"ב. בנוסף, צוותי משאבי אנוש המשתמשים בשיטות מבוססות נתונים הם בעלי סיכוי גבוה פי 4 להיות שותפים עסקיים מלאים בחברה.

אך באילו נתונים עליכם להשתמש, וכיצד תוכלו לנתח אותם על מנת לקבל את ההחלטות הטובות ביותר?! ניתוח ביג דאטה יסייע לכם לקבוע לאן החברה תלך, כאשר אתם מקבלים החלטות באשר להון האנושי שבה.

להלן כמה דרכים לאימוץ מודל משאבי אנוש מונחה נתונים:

ניתוח כישרונות לגיוס

ברור כי כיום המדיה החברתית מספקת יותר מועמדים פוטנציאליים בתחום הראייה שלנו, יותר מאשר אי פעם. לעתים אנו נחשפיםלכל כך הרבה מועמדים עד שכמעט בלתי לנפות את המאגר העצום כדי למצוא את האנשים המוכשרים ביותר.

אך כאשר משלבים ביג דאטה עם אלגוריתמים של למידה עמוקה, לא רק שנוכל לנפות את הנתונים במהירות, נוכל גם לאתר את המועמדים הטובים ביותר ברמה גבוהה של דיוק. אנחנו יכולים אפילו למצוא את המועמדים החדשים שטרם גילינו, שיהיו בעלי פוטנציאל לכישרונות על.

ניתוח נתונים לשימור עובדים

מנהלי משאבי אנוש טובים יודעים להיות כל הזמן עם אצבע על הדופק של הארגון שלהם. עם זאת, קל לפספס עובד שעוזב מבלי שידעתם זאת, וכבר מצא עבודה חדשה וחתם על חוזה. אם אתם לא מזהים מראש את הגורמים שיכולים לגרום לעובדים לעזוב, לא תוכלו לטפל בכך מבעוד מועד.

ניתוח אנליטי יכול לקבוע אילו עובדים נמצאים בסיכון הגבוה ביותר לעזוב, על פי מספר אינדיקטורים מרכזיים. כשתקבלו את הדו"ח מהמערכת, תוכלו להתייחס לאותם עובדים בעלי סיכון ולטפל היטב בשימורם בחברה.

הערכת נתונים לשיפור תכנון כוח העבודה

חלק מן המשרות החשובות ביותר במדינה, החל מנהגי משאיות, דרך אחיות ועד לרופאים ואנשי הייטק, עומדות בפני מחסור כישרונות חמור. בעבר, תכנון כוח העבודה היה יותר פונקציה של תקציב מול כוח אדם ורק בהמשך חברות וארגונים התחילו להתייחס לנושא הכישרונות.

ניתוח נתונים מאפשר לך לראות אילו מועמדים יהיו מוכשרים מאוד בתחומם ולנסות לגייס אותם בכל האמצעים העומדים לרשותך.

ניתוח ביג דאטה יכול גם לחזות פרישה המונית, לסייע לך בהבנה אילו כישורים תצטרך לגייס עבור פרויקטים עתידיים, ואיך תוכל יכול לשמור על כוח העבודה שלך יציב בעולם של גורמים שמשתנים ללא הרף.

קישור תוצאות עסקיות עם פעילות משאבי אנוש

הכי חשוב שגיוס עובדים, שימור עובדים, תכניות הטבות ותמריצים, וכד', יהיו בקורלציה עם התוצאות העסקיות שלך. באמצעות ניתוח ביג דאטה תוכלו גם לתכנן קדימה את התקציב לאורך כ- 3 שנים, כך תוכלו לדעת אילו פעולות עליכם לנקוט כדי לעמוד ביעדים אלה.

כנס משאבי אנוש במגזר הציבורי

כנס פיתוח ארגוני

כנס AI למשאבי אנוש

כנס דיני עבודה

אין תגובות

השאר תגובה