מינוף טכנולוגיות מתקדמות מאפשר לשפר משמעותית את תהליכי הגיוס ומיון המועמדים, ולהפוך למבוססי נתונים וכתוצאה מכך ליעילים, מדויקים ומכילים יותר.
מינוף הטכנולוגיות המתקדמות לייעול הליך הגיוס מאפשר לשפר את איכות העובדים שמגוייסים ובה בעת משפר את ההשפעה האסטרטגית הכוללת של תפקיד מנהל משאבי האנוש.
טכנולוגיות מתקדמות יכולות לייעל שלבים שונים של גיוס עובדים, החל משלב גיוס המועמדים ועד לשלב הקליטה, ולספק תובנות מבוססות נתונים לקבלת החלטות טובות יותר.
להלן 17 דרכים בהן ניתן למנף את הטכנולוגיות המתקדמות לשיפור הגיוס ובחירת המועמדים הטובים והמתאימים ביותר:
1 סינון אוטומטי של קורות חיים:
כלים המבוססים על בינה מלאכותית יכולים לסנן ולדרג אוטומטית קורות חיים על סמך קריטריונים מוגדרים מראש, כגון כישורים, מיומנויות וניסיון.
זה מקטין את הזמן המושקע במיון ראשוני ומבטיח שרק המועמדים המתאימים ביותר יעברו משלב לשלב.
2 ניתוח תחזיות:
אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לנתח נתוני עובדים היסטוריים כדי לחזות את הצלחתם של המועמדים בתפקידים ספציפיים.
תובנות אלו מסייעות בזיהוי המועמדים המתאימים ביותר ובהפחתת שיעורי התחלופה.
3 צ'אטבוטים:
צ'אטבוטים של בינה מלאכותית יכולים לתקשר עם מועמדים, לענות על שאלותיהם, לתזמן ראיונות ולספק עדכונים.
זה משפר את חווית המועמד ומפנה את מנהלי משאבי אנוש למשימות אסטרטגיות יותר.
4 תהליך יישום יעיל:
פלטפורמות מעקב אחר מועמדים מתקדמות, מקלות על כל תהליך הגשת הבקשה, מפרסום מודעות הדרושים ועד ניהול היישומים.
הן מציעות תכונות כגון תגובות אוטומטיות בדואר אלקטרוני, ניהול זרימת עבודה ותזמון ראיונות.
מערכות מעקב אחר מועמדים מרכזות את כל המידע על המועמד, ומקלות על ביצוע המעקב אחר מועמדים בשלבים שונים של תהליך הגיוס.
5 ראיונות וידאו אסינכרוניים:
מועמדים יכולים להקליט תשובות לשאלות מוגדרות מראש, בזמן שנוח להם.
זה מאפשר למנהלים לשבץ את הראיונות לפי לוח הזמנים שלהם, לחסוך זמן ולהרחיב את טווח ההגעה למועמדים באזורי זמן שונים.
6 ראיונות וידאו בשידור חי:
כלי ועידת וידאו מאפשרים ראיונות בזמן אמת, ומפחיתים את הצורך בפגישות אישיות.
פיצ'רים כמו הקלטת ראיונות והשמעה מאפשרות לכמה מנהלים ובעלי תפקידים השותפים להליך הגיוס, לצפות בראיונות ולספק תובנות.
7 מדדי גיוס:
ניתוחים מתקדמים יכולים לעקוב אחר מדדי גיוס מרכזיים כגון זמן איוש משרה, עלות הגיוס ויעילות הסורסינג.
תובנות אלו עוזרות למנהלי משאבי אנוש לייעל אסטרטגיות גיוס ותקציבים.
8 הערכת מועמד:
ניתוח נתונים יכול להעריך את ביצועי המועמדים במהלך תהליך הסינון, לזהות דפוסים ומרכיבים המנבאים ביצועי עבודה עתידיים והתאמה לתרבות הארגונית.
9 פרסום ממוקד:
יש להשתמש בפלטפורמות מדיה חברתית כמו לינקדאין, פייסבוק ו-X לפרסום מודעות דרושים ממוקדות.
אלגוריתמים מתקדמים מאפשרים למנהלי משאבי אנוש למקד את הסינון לרמות של דמוגרפיה, מיומנויות וניסיון ספציפיים.
10 מאגרי כישרונות:
יש לבנות מאגרי כישרונות בעזרת הטכנולוגיות המתקדמות, שניתן לאתר בהם במהירות את הטלנט המתאים.
11 הערכות מבוססות מיומנויות:
כלי הערכה מקוונים יכולים להעריך את הכישורים הטכניים, היכולות הקוגניטיביות והתכונות האישיות של המועמדים.
הערכות אלה ניתנות לביצוע באמצעות טכנולוגיות שמאפשרות סינון על ידי משחקים, כדי לשפר את המעורבות של המועמדים ולספק הערכה מקיפה יותר.
12 הדמיות בעולם האמיתי:
משימות ואתגרים מדומים המשקפים את תחומי האחריות בעבודה עוזרים להעריך את הכישורים המעשיים של המועמדים ואת יכולות פתרון הבעיות בהקשר ריאליסטי.
13 ניהול תמריצים:
פלטפורמות טכנולוגיות לניהול תמריצים יכולות לנהל גם בונוסים ותגמולים לעובדים שמשתתפים בתוכנית חבר מביא חבר, ולעודד עובדים נוספים להשתתף בתוכנית זו.
14 יישומים מותאמים לנייד:
יש לוודא שתהליך הגשת הבקשה הוא ידידותי למכשירים ניידים, ומאפשר למועמדים להגיש מועמדות מהסמארטפונים או הטאבלטים שלהם. זה מגביר את הנגישות ומושך מגוון רחב יותר של מועמדים.
15 אימות אישור:
טכנולוגיית בלוקצ'יין יכולה לאמת בצורה מאובטחת את האישורים, ההשכלה והיסטוריית העבודה של המועמדים. זה מפחית את הסיכון להונאה ומאיץ את תהליך בדיקת הרקע.
16 חוזים חכמים:
יש להשתמש בחוזים חכמים לאוטומציה של הסכמי עבודה, תוך הבטחת עסקאות מאובטחות ושקופות.
17 תצוגות מקדימות של המשימות הקשורות לתפקיד:
כלים של מציאות מדומה יכולים לספק למועמדים תצוגות מקדימות של התפקיד המיועד, המאפשרות להם לחוות את מקום העבודה ומשימות העבודה לפני קבלת החלטה.
כלים של מציאות מדומה יכולים גם לשפר את תהליך הקליטה של העובדים החדשים על ידי מתן חוויות אינטראקטיביות, מרתקות ואינפורמטיביות המסייעות לעובדים חדשים להבין את מדיניות החברה, התרבות הארגונית ואת תפקידם.
