הבינה המלאכותית מחוללת כבר כעת מהפכה בתחום משאבי אנוש והיא צפויה להמשיך ולחולל מהפיכות בתחום, על ידי הצגת פתרונות חדשניים לייעול תהליכים, לשיפור קבלת ההחלטות ולשיפור היעילות הכוללת של פעולות משאבי אנוש.
הבינה המלאכותית צפויה לחולל מהפכה בעתידו של תחום משאבי אנוש על ידי אוטומציה של משימות, מתן תובנות חשובות ושיפור תהליכי קבלת החלטות.
השילוב של טכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית מאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד ביוזמות אסטרטגיות, בשיפור חוויות העובדים ובתרומה יעילה יותר להצלחת הארגון.
ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, סביר להניח שהיא תמלא תפקיד יותר ויותר מרכזי בעיצוב העתיד של משאבי אנוש.
להלן 10 דרכים שבהן הבינה המלאכותית משנה וצפויה להמשיך לשנות את עתידו של תחום משאבי האנוש:
1 גיוס ורכישת כישרונות:
כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית משנים את אופן ביצוע גיוס העובדים על ידי אוטומציה של היבטים שונים של תהליך הגיוס.
אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח קורות חיים, לסנן מועמדים ולזהות את המועמדים המתאימים ביותר לתפקידים ספציפיים.
בנוסף, צ'טבוטים ועוזרים וירטואליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לתקשר עם מועמדים, לענות על שאילתות ולספק מידע על תהליך הגיוס.
2 התאמת מועמדים וניתוח תחזיות:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח כמויות עצומות של נתונים כדי לזהות דפוסים ולבצע תחזיות לגבי יכולתו של כל מועמד להצליח בתפקידים ספציפיים.
על ידי שימוש בניתוח תחזיות, מנהלי משאבי אנוש יכולים לקבל החלטות מבוססות נתונים לגבי המועמדים שצפויים לבצע ביצועים טובים בתפקיד נתון, מה שיוביל לבחירות מושכלות יותר של עובדים.
3 הכשרת עובדים והכשרה:
לבינה המלאכותית יש תפקיד חשוב בשיפור חווית הקליטה של עובדים חדשים. צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים יכולים להדריך עובדים חדשים בתהליך הקליטה, לספק להם מידע, לענות על שאלות ולאפשר מעבר השתלבות חלקה יותר בארגון.
תוכניות הכשרה מותאמות אישית מבוססות בינה מלאכותית גם עוזרות לעובדים לרכוש מיומנויות וידע חדשים המותאמים לצרכיהם האישיים בהתאם לתפקיד אותו הם מיועדים למלא.
4 מחוברות ושימור עובדים:
כלים של בינה מלאכותית יכולים לנתח, באמצעות סקרים, משוב וערוצי תקשורת את מידת שביעות הרצון הכללית של העובדים מהעבודה.
ניתוח תחזיות יכול לסייע בזיהוי גורמים התורמים להתנתקות עובדים או לתחלופה פוטנציאלית, ועל ידי כך לאפשר למנהלי משאבי אנוש לנקוט אמצעים יזומים לשיפור סביבת העבודה ולשימור כישרונות יקרי ערך.
5 ניהול ביצועים:
הבינה המלאכותית משנה את ניהול הביצועים על ידי מתן תובנות בזמן אמת לגבי ביצועי העובדים.
כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לעקוב אחר מדדי ביצועים מרכזיים, להציע משוב ולזהות תחומים שיש לשפר אותם.
גישה מבוססת נתונים זו, מאפשרת הערכות ביצועים אובייקטיביות יותר ומסייעת לעובדים להגדיר ולהשיג יעדים משמעותיים.
6 תכנון ואופטימיזציה של כוח אדם:
הבינה המלאכותית מסייעת למנהלי משאבי האנוש בתכנון פריסת כוח האדם על ידי ניתוח נתונים הקשורים לכישורי עובדים, ביצועים ומגמות שוק.
זה עוזר לארגונים לחזות את צרכי הכישרונות העתידיים, לזהות פערי מיומנויות וליישם אסטרטגיות לייעול כוח העבודה.
7 רווחה ושביעות רצון העובדים:
כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית תורמים לרווחת העובדים על ידי ניטור רמות הלחץ, עומסי העבודה ושביעות הרצון הכללית מהעבודה.
צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים יכולים לספק משאבים ותמיכה לרווחתם הנפשית של העובדים, וליצור גישה הוליסטית יותר לבריאות העובדים.
8 גיוון והכלה:
הבינה המלאכותית מסייעת במיתון הטיות בתהליכי גיוס וניהול כישרונות, ותורמת לפרקטיקות מכילות יותר.
הסרת הטיות לא מודעות מאלגוריתמים של קבלת החלטות מאפשרת לבינה המלאכותית לתמוך בארגונים בבניית צוותים מגוונים וטיפוח תרבות מקום עבודה מכילה.
9 ניתוח משאבי אנוש ודיווח:
אנליטיקה מבוססת בינה מלאכותית מספקת למנהלי משאבי האנוש תובנות מעמיקות יותר לגבי היבטים שונים של ניהול ההון האנושי.
מדמוגרפיה של כוח העבודה ועד למדדי מחוברות עובדים, הבינה המלאכותית מאפשרת יצירת דו"חות מעשיים המנחים קבלת החלטות אסטרטגיות.
10 אוטומציה של תהליכים רובוטיים בתפעול משאבי אנוש:
אוטומציה של תהליכים רובוטיים, שהינה תת-קבוצה של בינה מלאכותית, מבצעת אוטומציה של משימות משאבי אנוש שגרתיות וחוזרות על עצמן, כגון ניהול החלטות לגבי שכר ושכר עידוד, ניהול הטבות והזנת נתונים.
זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד בפעילויות אסטרטגיות ובעלות ערך מוסף יותר תוך הפחתת הסיכון לשגיאות בתהליכים ידניים.
