אחת הדרכים בהן הבינה המלאכותית יכולה לסייע רבות למנהלי משאבי אנוש היא על ידי מערך עוצמתי של כלים שיכול לשפר את יכולתם של מנהלי משאבי האנוש לזהות, לפתח ולייעל מיומנויות, כישורים ויכולות בארגון.
מינוף הבינה המלאכותית לצורך ניתוח נתונים, מודלים חזויים, אוטומציה והמלצות מותאמות אישית, מאפשר למנהלי משאבי אנוש לקבל החלטות מושכלות יותר ולהתאים את פונקציית משאבי האנוש לצרכים המתפתחים של כוח העבודה והארגון.
הבינה המלאכותית יכולה למלא תפקיד משמעותי בסיוע למנהלי משאבי אנוש בזיהוי, פיתוח ואופטימיזציה של המיומנויות, הכישורים והיכולות הדרושים בארגון.
גם אלה שדרושים לתפקידי משאבי האנוש השונים, וגם אלה הנדרשים לכל שאר התפקידים בארגון, כדי להוסיף ערך לארגון.
להלן 6 דרכים בהן הבינה המלאכותית יכולה לבצע אופטימיזציה של מיומנויות וכישורים הנדרשים בארגון:
1 ניתוח כישרונות מבוסס נתונים:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח כמויות גדולות של נתוני משאבי אנוש וכוח אדם כדי לזהות מגמות ודפוסים הקשורים לכישורים, מיומנויות ויכולות.
השימוש באלגוריתמים של למידת מכונה מאפשר לבינה המלאכותית לעזור למנהלי משאבי אנוש לקבל החלטות מושכלות לגבי הכישורים הדרושים לתפקידים שונים במחלקתם, להעריך את פערי הכישורים הנוכחיים ולחזות דרישות מיומנות עתידיות על סמך יעדים ארגוניים.
2 ניתוח צפי לתכנון כוח אדם:
ניתוח צפי למחסור במיומנויות המופעל על ידי בינה מלאכותית יכול לסייע למנהלי משאבי אנוש בתכנון כוח האדם.
הבינה המלאכותית לוקחת בחשבון גורמים כמו מגמות בתעשייה, דרישות שוק ונתוני ביצועים פנימיים.
זה מאפשר לה לספק תובנות לגבי הכישורים והמיומנויות שיהיו חיוניים בעתיד במחלקת משאבי האנוש ואף בארגון כולו.
גישה פרואקטיבית זו מאפשרת למנהלי משאבי האנוש לצפות את צרכי המיומנויות ולתכנן יוזמות גיוס, הכשרה או הגברת מיומנויות בהתאם.
3 הערכת מיומנויות וניתוח פערים:
כלי בינה מלאכותית יכולים להקל על הערכת מיומנויות וניתוח פערים בסדרי גודל לעומת ההערכה ללא בינה מלאכותית.
באמצעות הערכות מקוונות וכלי הערכה אוטומטיים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לנתח ביעילות את מערכי המיומנויות הנוכחיים של העובדים, לזהות פערים ולייצר תובנות ניתנות לפעולה.
מידע זה מסייע בתכנון תוכניות הכשרה ופיתוח ממוקדות כדי לגשר על פערי המיומנויות שזוהו.
4 גיוס אוטומטי והתאמת מועמדים:
הבינה המלאכותית יכולה לייעל את תהליך הגיוס על ידי אוטומציה של סורסינג ובדיקת התאמה של מועמדים.
אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לנתח קורות חיים, תיאורי תפקידים ונתונים רלוונטיים אחרים כדי לזהות מועמדים עם הכישורים והמיומנויות הנדרשים.
זה לא רק חוסך זמן בתהליך הגיוס אלא גם מבטיח שהמועמדים הנכונים יופנו למשרות פתוחות.
5 צ'אטבוטים עבור שאילתות פיתוח מקצועי לעובדים:
צ'אטבוטים המופעלים על ידי הבינה המלאכותית יכולים לספק לעובדים גישה מיידית למידע הקשור להזדמנויות לפיתוח מיומנויות.
עובדים יכולים לשאול שאלות על תוכניות הכשרה זמינות, הערכות מיומנויות ומסלולי פיתוח קריירה, ולקבל המלצות מותאמות אישית על סמך תפקידיהם ושאיפותיהם לקריירה.
6 מסלולי למידה מותאמים אישית:
מערכות הבינה המלאכותית יכולות לסייע ביצירת מסלולי למידה מותאמים אישית לעובדים.
על ידי ניתוח נתוני ביצועים בודדים, שאיפות קריירה ודרישות המיומנות של הארגון, יכולות מערכות הבינה המלאכותית להמליץ על מודולי הדרכה מותאמים ופעילויות פיתוח.
בדרך זו, הבינה המלאכותית מוודאת שהעובדים יקבלו חוויות למידה ממוקדות המותאמות לצרכיהם הספציפיים ולמטרות הארגון.
