האפשרות שיש לעובדים לעבור לתפקיד אחר בארגון מסייעת רבות בשימורם, עם כל היתרונות הנובעים מכך לארגון ולעובדים עצמם.
בדרך כלל, כאשר עובד רוצה לעבור מתפקיד לתפקיד, עליו להגיש בקשה, מנהל משאבי האנוש היה צריך לבדוק האם יש משרה פנויה בתפקיד הרלוונטי ובמקביל לבדוק האם כישורי העובד והמיומנויות שלו מתאימים לתפקיד.
בימים אלה, כאשר לרשותם של מנהלי משאבי האנוש עומדים כלים של בינה מלאכותית, כל הבדיקות הללו יכולות להתבצע באופן אוטומטי, גם על ידי העובדים עצמם כחלק מהשירות העצמי.
הבינה המלאכותית יכולה למלא תפקיד מרכזי בסיוע למנהלי משאבי אנוש להשתמש בפלטפורמה טכנולוגית המאפשרת ניידות פנימית של עובדים ופיתוח קריירה בארגון.
זה חיוני לשימור כישרונות, להגברת מעורבות ומחוברות העובדים וכדי לוודא שהעובדים יכולים למצוא הזדמנויות שמתאימות לשאיפותיהם וכישוריהם.
למעשה, פלטפורמת ניידות פנימית ופיתוח קריירה המבוססת על בינה מלאכותית יכולה לחולל מהפכה בכל הקשור לצמיחת הקריירה של העובדים בארגון ולייעול והקלה של עבודת מנהל משאבי האנוש.
מערכת כזו לא רק תורמת לעובדים בכך שהיא עוזרת להם למצוא תפקידים המתואמים עם הכישורים והשאיפות שלהם, אלא גם מספקת לארגון יתרון תחרותי על ידי שימור וטיפוח מאגר הכישרונות.
להלן 12 מרכיבים מרכזיים של מערכת המבוססת על בינה מלאכותית ומאפשרת ניידות פנימית של עובדים וקידומם המקצועי בהתאם לשאיפותיהם:
1 הערכת מיומנויות ותחומי עניין:
כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים להעריך את הכישורים, המיומנויות ותחומי העניין של העובדים באמצעות סקרים, חידונים והערכה עצמית.
אלגוריתמים לעיבוד שפה טבעית יכולים לנתח משוב של עובדים, סקירות ביצועים ויעדי קריירה כדי להבין את העדפותיהם.
2 מיפוי מיומנויות ופרופיל:
הבינה המלאכותית יכולה ליצור פרופילים מפורטים עבור כל עובד, ולמפות את כישוריו, הניסיון והכישורים שלו. פרופילים אלה יכולים להתעדכן באופן רציף בכל פעם שהעובדים רוכשים מיומנויות, ידע והתנסויות חדשות.
3 מנוע המלצות להצלבות בין כישורים, יכולות, שאיפות ומשרות פנויות בארגון:
הבינה המלאכותית יכולה לפתח מנוע המלצות והצלבות התואם את כישוריהם, תחומי העניין ויעדי הקריירה של העובדים עם משרות שנפתחו בתוך הארגון.
אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לשקול נתונים היסטוריים מול ניידות פנימית מוצלחת כדי לחדד את ההמלצות על תפקידים לאורך זמן.
4 הצעות למידה, הכשרות ופיתוח מקצועי:
הבינה המלאכותית יכולה להציע הכשרות רלוונטיות, קורסים והדרכות, כדי לעזור לעובדים לגשר על פערי מיומנויות ולהתאים את המיומנויות שלהם לתפקידים הרצויים להם.
ניתן ליצור מסלולי למידה מותאמים אישית לכל עובד בהתבסס על שאיפות הקריירה שלו.
5 פלטפורמת פרסום דרושים פנימית:
הבינה המלאכותית יכולה להפעיל לוח 'דרושים' פנימי בארגון שבו העובדים יכולים לבדוק תפקידים פתוחים, כולל קידום רוחבי.
פרסומי הדרושים יכולים להיות מותאמים אישית, תוך הדגשת הזדמנויות שמתאימות באופן הדוק לפרופיל של עובד.
6 התראות בזמן אמת:
פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית יכולה לשלוח התראות אוטומטיות לעובדים כאשר משרות פנויות חדשות התואמות את כישוריהם ותחומי העניין שלהם הופכים זמינים.
ניתן להעביר הודעות אלו באמצעות דואר אלקטרוני, צ'אטבוטים או פלטפורמות תקשורת פנימיות.
7 מעקב אחר ביצועים:
הבינה המלאכותית יכולה לנטר ולנתח את ביצועי העובדים בתפקידיהם הנוכחיים, ולזהות ביצועים גבוהים שעשויים לגרום לכך שהעובד הינו מוכן ובשל לאתגרים חדשים.
בנוסף, נתוני הביצועים יכולים גם לעזור למנהלי משאבי אנוש לזהות מועמדים המתאימים לקידום.
8 פרטיות ואבטחת נתונים:
חשוב ביותר להפעיל – בפלטפורמה טכנולוגית שמאפשר ניידות פנימית – אמצעים יעילים לאבטחת פרטיות הנתונים כדי לוודא שמידע רגיש של העובדים יאוחסן בצורה מאובטחת וישמש רק למטרות פיתוח קריירה.
לכן יש להטמיעת בפלטפורמה כזאת, ציות לתקנות הגנת מידע כדי לשמור על אמון העובדים.
9 מנגנון משוב:
יש לשלב מנגנוני משוב מופעלי בינה מלאכותית כדי לאסוף מידע מעובדים בנוגע לניסיון שהם צוברים בתהליך הניידות הפנימית. ניתן להניע שיפור מתמיד על ידי ניתוח משוב זה.
10 תמיכה וייעוץ לעובדים:
יש לספק צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית או עוזרים וירטואליים המציעים הכוונה בקריירה, עונים על שאלות ומסייעים לעובדים לאורך המעבר מתפקיד לתפקיד. כלים אלו יכולים להיות זמינים 24/7 כדי לתת מענה לצרכי העובדים.
11 תכנון הכנת יורשי תפקידים:
הבינה המלאכותית יכולה לתרום לתכנון רצף של איושי משרות על ידי זיהוי עובדים בעלי פוטנציאל גבוה, המתאים לתפקידים קריטיים מסויימים, והכנתם לתפקידים אלה ולתפקידי ניהול בתוך הארגון.
12 שיקולי גיוון והכלה:
יש לוודא שהאלגוריתמים של הבינה המלאכותית מקדמים גיוון תעסוקתי והכלה על ידי מניעת הטיה בהמלצות לעבודה ובקידום.
