מנהלי משאבי אנוש מתמודדים עם אתגרים רבים במסגרת תחומי האחריות היומיומיים שלהם, מניהול מעורבות עובדים ועד לייעול הגיוס.
ככל שהמורכבות בניהול המשאב האנושי במקומות עבודה מודרניים גוברת, כך עולה הצורך במערכות מבוססות בינה מלאכותית, ככלי בעל ערך לסיוע בהתמודדות עם האתגרים הללו.
להלן שלושה אתגרים עיקריים שנתקלים בהם מנהלי משאבי אנוש וכיצד בינה מלאכותית יכולה לספק פתרונות יעילים:
1 תהליכי גיוס גוזלים זמן:
אחד הקשיים המשמעותיים ביותר שעומדים בפני מנהלי משאבי אנוש הוא האופי של הליך הגיוס הצורך השקעה ל זמן רב.
מיון של מאות בקשות, תזמון ראיונות והבטחת חווית מועמד חיובית, כל אלה יכולים להיות גורמים המכריעים את איכות הגיוס.
הפתרונות של הבינה המלאכותית:
בחינת קורות חיים אוטומטית: כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית משתמשים באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לסרוק ולדרג קורות חיים על סמך קריטריונים מוגדרים מראש, להפחית את המאמץ הידני ולהאיץ את תהליך הגיוס.
צ'טבוטים למחוברות מועמדים: צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לענות על שאלות נפוצות, לקבוע ראיונות ולספק עדכוני סטטוס יישום, לשפר את חווית המועמד ולהפחית את עומס העבודה של משאבי אנוש.
ניתוח תחזיות: בינה מלאכותית מנתחת נתוני עובדים היסטוריים כדי להמליץ על מועמדים שיש להם סיכוי גבוה יותר להצליח בתפקיד נתון, ומשפרת את דיוק הגיוס.
2 מחוברות ושימור עובדים:
שמירה על מחוברות העובדים והפחתת תחלופה היא אתגר מתמשך עבור מנהלי משאבי אנוש.
עובדים מנותקים עלולים להוביל לירידה בתפוקה, עלייה בהיעדרויות ושיעורי שחיקה גבוהים יותר.
הפתרונות של הבינה המלאכותית:
ניתוח סנטימנטים: כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית מנתחים משוב של עובדים מתוך סקרים, אימיילים וערוצי תקשורת פנימיים כדי לזהות סימני ניתוק מוקדם.
למידה ופיתוח מותאמים אישית: בינה מלאכותית יכולה להמליץ על תוכניות הכשרה מותאמות המבוססות על כישוריו של העובד, תחומי העניין ושאיפות הקריירה שלו, לטפח צמיחה מקצועית ולהגביר את שימור העובדים.
תוכניות זיהוי אוטומטיות: פלטפורמות מבוססות בינה מלאכותית יכולות לזהות ולתגמל עובדים בעלי ביצועים גבוהים באמצעות זיהוי בזמן אמת, חיזוק המורל והמוטיבציה.
3 נטל ניהולי וניהול ציות לדיני עבודה:
מנהלי משאבי אנוש מבלים חלק ניכר מזמנם בניירת, תיעוד ציות לדיני עבודה ואכיפת מדיניות, מה שמותיר פחות מקום ליוזמות אסטרטגיות.
הפתרונות של הבינה המלאכותית:
ניטור תאימות אוטומטי: הבינה המלאכותית יכולה לעקוב אחר יישום דיני העבודה, תקנות התעשייה והמדיניות הפנימית, להבטיח ציות ולהתריע למנהלי משאבי אנוש על עדכונים או סיכונים נחוצים.
עוזרים וירטואליים חכמים: עוזרים וירטואליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לטפל במשימות אדמיניסטרטיביות שגרתיות של משאבי האנוש, כגון ניהול הטבות ואימות מסמכים, ולפנות לאנשי משאבי אנוש זמן לעבודה בעלת ערך גבוה יותר.
קבלת החלטות מבוססות נתונים: הבינה המלאכותית אוספת נתוני משאבי אנוש כדי ליצור תובנות על מגמות כוח אדם, ועוזרת למנהלים לקבל החלטות מדיניות מושכלות.
לסיכום, הבינה המלאכותית יוצרת מהפיכה בשיטות ניהול משאבי אנוש על ידי הקלה על נקודות הכאב העיקריות של מנהלי משאבי האנוש בנושאי גיוס, מחוברות עובדים ועומסים אדמיניסטרטיביים.
מינוף פתרונות מבוססי בינה מלאכותית מאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד ביוזמות אסטרטגיות המשפרות את התרבות הארגונית, משפרות את חווית העובדים ומניעות הצלחה ארגונית.
ככל שהבינה המלאכותית תתפתח, כך תפקידה בסיוע לניהול משאבי האנוש ימשיך להתרחב, ולהפוך את תהליכי משאבי האנוש ליעילים ובעלי השפעה רבה יותר.
