תהליך גיוס עובדים ואיוש משרות מתבצע במידה רבה על ידי רובוטים מבוססי בינה מלאכותית. אם כן, האם למנהלי משאבי האנוש יש עדיין תפקיד בתחום גיוס העובדים? מתברר שכן.
המשימות שיש לבצע בנושא גיוס ואיוש משרות כרוך בשיתוף פעולה בין מנהלי משאבי אנוש לבינה מלאכותית, שכן, כל אחד מהם תורם עוצמות ייחודיות כדי להבטיח תהליך גיוס מקיף ויעיל.
מנהלי משאבי האנוש מביאים למשימה מיומנויות הממוקדות באדם בהן, בניית קשרים, תכנון אסטרטגי והערכת התאמה תרבותית.
הבינה המלאכותית תורמת לנושא הגיוס את שיפור היעילות באמצעות אוטומציה, ניתוח נתונים ויכולות חיזוי. הסינרגיה בין מנהלי משאבי אנוש לבינה המלאכותית מביאה לתהליך גיוס ואיוש יעיל יותר.
להלן חלוקת התפקידים והתרומות בין מנהלי משאבי אנוש לבין הבינה המלאכותית בגיוס עובדים ואיוש משרות:
תפקידו של מנהל משאבי האנוש בגיוס עובדים:
1 תכנון כוח אדם אסטרטגי:
מנהלי משאבי אנוש אחראים לוודא שיש מתאם חיובי גבוה בין אסטרטגיות גיוס העובדים לבין היעדים העסקיים הכוללים של הארגון.
מנהלי משאבי האנוש עוסקים בתכנון כוח אדם אסטרטגי כדי לזהות צורכי כישרונות נוכחיים ועתידיים, תוך שעליהם לוודא שמאמצי הגיוס תומכים בצמיחתו ובהתפתחותו של הארגון.
2 הגדרת תפקיד:
מנהלי משאבי האנוש ממלאים תפקיד מפתח בהגדרת תפקידים בארגון וביצירת תיאורי תפקידים מפורטים.
הם משתפים פעולה עם מנהלי גיוס וראשי מחלקות כדי להבין את הדרישות הספציפיות של כל תפקיד, כולל מיומנויות, כישורים ואחריות.
3 מיתוג מעסיק:
בנייה ותחזוקה של מותג מעסיק חיובי הוא היבט מכריע בגיוס העובדים. מנהלי משאבי האנוש פועלים ליצירת מותג מעסיק משכנע שמושך אליו כישרונות מובילים.
הדבר כרוך בהדגשת ערכי החברה, התרבות הארגונית וההזדמנויות לצמיחה מקצועית.
4 ניהול קשרי מועמדים:
מנהלי משאבי אנוש אחראים לטפח קשרים חיוביים עם מועמדים. הם מתקשרים עם עובדים פוטנציאליים, מתקשרים את ערכי החברה ומספקים חווית מועמדים חיובית לאורך תהליך הגיוס, מה שמשפר את המוניטין של הארגון כמעסיק מועדף.
5 יוזמות גיוון והכלה:
קידום גיוון והכלה יכול להתבצע רק על ידי מנהלי משאבי אנוש. תפקידם הוא לפעול למשיכת מאגר מגוון של מועמדים, ליישם שיטות גיוס מכילות ולוודא שתהליך הגיוס יהיה הוגן ובלתי משוחד.
6 ריאיון עבודה ובחירת המועמדים:
מנהלי משאבי האנוש מובילים את תהליך הראיונות והמיון. הם משתפים פעולה עם מנהלי גיוס כדי לעצב שאלות ריאיון יעילות, להעריך מועמדים ולקבל החלטות גיוס סופיות.
המומחיות שלהם בהערכת מיומנויות רכות, התאמה תרבותית ופוטנציאל לצמיחה הינה חיונית בשלב זה.
7 ניהול משא ומתן והצעות העבודה והתנאים למועמדים:
לאחר זיהוי המועמדים מתאימים, מנהלי משאבי אנוש מטפלים במשא ומתן וניהול הצעות.
הם דנים בחבילות השכר וההטבות, מתייחסים לחששות של מועמדים ומוודאים מעבר חלק משלב הבחירה בעובד החדש לתהליך הקליטה.
8 הליך קליטת עובד חדש:
מנהלי משאבי אנוש ממלאים תפקיד חיוני בתהליך קליטת העובד החדש. עליהם לוודא שעובדים חדשים ישתלבו בצורה חלקה בתרבות הארגונית.
הם מקלים על מפגשי התמצאות, מספקים מידע הכרחי ותומכים בכניסה של עובדים חדשים לתפקידיהם.
תפקידה של הבינה המלאכותית בגיוס עובדים ואיוש משרות:
1 מיון קורות חיים:
הבינה המלאכותית מאפשרת אוטומציה של השלבים הראשוניים של בדיקת קורות החיים על ידי ניתוח וסינון קורות חיים על סמך קריטריונים מוגדרים מראש.
זה מאיץ את התהליך, ומאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד בהערכת מועמדים בעלי הפוטנציאל הגבוה ביותר.
2 סורסינג של מועמדים:
כלי בינה מלאכותית יכולים למצוא מועמדים ביעילות על ידי סריקת פלטפורמות מקוונות שונות, מסדי נתונים ורשתות מקצועיות.
זה עוזר למנהלי משאבי אנוש לגשת למאגר רחב יותר של מועמדים פוטנציאליים ולזהות מחפשי עבודה פסיביים.
3 ניתוח תחזיות:
ניתוח תחזיות המבוסס על בינה מלאכותית יכול לסייע בזיהוי מועמדים שצפויים להצליח בתפקידים ספציפיים.
הבינה מלאכותית יכולה לספק תובנות לגבי הביצועים וההתאמה הפוטנציאלית של מועמדים, על ידי ניתוח נתונים ודפוסים היסטוריים.
4 צ'טבוטים לאינטראקציה ראשונית:
צ'טבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לתקשר עם מועמדים בשלבים המוקדמים של תהליך הגשת הבקשה.
הם עונים על שאילתות, מספקים מידע על החברה ואוספים נתונים ראשוניים, משפרים את חווית המועמד וחוסכים זמן למנהלי משאבי אנוש.
5 הערכת מיומנויות:
כלי הבינה המלאכותית יכולים לסייע בהערכות מיומנויות, על ידי הערכה אובייקטיבית של היכולות הטכניות של המועמדים.
זה מבטיח שמנהלי משאבי אנוש יקבלו מידע מקיף על כישוריהם של המועמדים בשלב מוקדם בתהליך הגיוס.
6 תזמון ראיונות אוטומטי:
הבינה המלאכותית מייעלת את תהליך תזמון הראיונות על ידי אוטומציה של תיאום הראיונות בהתבסס על זמינות המועמדים והמראיינים כאחד. זה מפחית את הנטל האדמיניסטרטיבי על מנהלי משאבי אנוש.
7 ניתוח כישרונות:
הבינה המלאכותית מספקת ניתוח כישרונות המציע תובנות לגבי מדדי גיוס, כגון זמן איוש משרה, עלות הגיוס והיעילות של ערוצי סורסינג שונים. מנהלי משאבי אנוש יכולים להשתמש בניתוחים אלה כדי לייעל את אסטרטגיות הגיוס.
8 תחזית אתגרי שימור עובדים:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח גורמים התורמים לתחלופת עובדים ולחזות אתגרים פוטנציאליים בשימור עובדים. מידע זה הוא בעל ערך עבור מנהלי משאבי אנוש ביישום אמצעים יזומים לשיפור שימור העובדים.
