שיתוף

בארגונים רבים שטרם הצטיידו ברובוטים מבוססי בינה מלאכותית המיועדים למחלקות משאבי האנוש להם, לא יודעים להעריך בצורה נכונה ומדוייקת כמה זמן ומאמץ מושקעים במשימות טכניות ושגרתיות שאינן דורשות יצירתיות.

ברבים מהארגונים שכן אימצו טכנולוגיה זו, ניתן לראות בבירור כמה זמן עבודה נחסך למחלקת משאבי אנוש וכמה שעות עבודה ניתן להפנות למשימות שדורשות יצירתיות, חשיבה עצמאית, טיפול אישי בבעיות של עובדים ועוד.

הופעת הבינה המלאכותית פותרת בעיות רבות ופותחת פתח להעסקת עובדים פרודוקטיביים יותר וממוקדי מטרה. בנוסף, היא מפחיתה משרות בדרג נמוך במחלקת משאבי אנוש.

בלא מעט מקרים מדובר במשרות שדורשות עבודה טכנית בלבד ושממילא קשה לגייס אליהן עובדים בימים אלה.

על פי הערכות שבוצעו לפני כשנה, בשנים הקרובות צפויים הרובוטים מבוססי הבינה המלאכותית להחליף קרוב ל-16 אחוזים מהמשרות נמוכות הדרג והטכניות במשאבי אנוש.

כאמור, מערכת בינה מלאכותית יעילה מאפשרת לאנשי משאבי האנוש להתמקד בצורה פרודוקטיבית יותר בגיוס העובדים המתאימים לתפקיד, להתמקד בבחינת קורות החיים המתאימים ביותר, ולהשלים בזמן משימות חיוניות.

גם בהיבט של המועמדים יש למערכות הבינה המלאכותית תפקיד חשוב, שכן הן יכולות לתרום רבות ליצירת חווית מועמד חיובית.

בין השאר, מערכות הבינה המלאכותית יכולות לשכלל את הליך הגיוס באופן שמעניק למועמדים בטחון ביציבות שהם יזכו לה אם יצטרפו לחברה.

במהלך הליך גיוס העובידם, ובפרט במהלך גיוס טלנטים לחברה, יש חשיבות רבה לכך שהארגון ישדר את המסר שהמועמדים יכולים לסמוך על הארגון כך שאם יצטרפו אליו הוא יספק להם יותר בטחון ארוך טווח לעומת ארגונים אחרים.

זאת ועוד, אחד התפקידים החשובים של מערכות הבינה המלאכותית המיועדות למחלקות משאבי האנוש, הוא למנוע גיוס שגוי.

כל עוד הוגדרו מראש במערכות הבינה המלאכותית, ההגדרות הנכונות, המתאימות וכאלה שעומדות בכל החוקים ודיני העבודה, הן יכולות לסייע רבות למנהל משאבי האנוש לקבל החלטות נכונות לגבי כל מועמד, בין השאר הודות למידע הנכון והמדויק ביותר על כל מועמד.

בכך מסייעות מערכות אלה למנהלי משאבי האנוש ולמנהלי הגיוס לקבל את ההחלטות הנכונות לגבי המועמד, כבר בשלבים הראשונים של הגיוס.

המשמעות היא שחברה שמשלבת מערכות בינה מלאכותית בעבודת משאבי אנוש יכולה לא רק להמנע מגיוס שגוי, אלא אף להודיע למועמדים לא מתאימים – כבר בשלבים הראשונים – שהיא לא ממשיכה בהליך הגיוס שלהם.

יתכן שההודעה תהיה מאכזבת עבור המועמדים אבל בה בעת היא מאפשרת להם להרגיש שהחברה לא בזבזה את זמנו והיתה מספיק הוגנת כדי לאפשר לו להתקדם בהליך גיוס עם מעסיקים אחרים.

בשורה התחתונה, שימוש נכון בבינה מלאכותית מהווה דרך מאוד יעילה לסיוע בגיוס נכון ומדוייק, להמנע מגיוסים שגויים, לשמור על מותג המעסיק, לשמור על יחסים טובים עם מועמדים שלא התקבלו ולספק חווית מועמד חיובית לכל המועמדים, אלה שהתקבלו ואלה שלא.

כנס משאבי אנוש במגזר הציבורי

כנס פיתוח ארגוני

כנס AI למשאבי אנוש

כנס דיני עבודה

אין תגובות

השאר תגובה