רבות מדובר על שיתוף פעולה בין מנהלי משאבי האנוש לבין הבינה המלאכותית ואחת השאלות שיש לברר היא, איך מתחלקת העבודה בין מנהלי משאבי האנוש לבין הבינה המלאכותית בנושא ניהול הביצועים.
הבינה מלאכותית יכולה למלא תפקיד משמעותי בסיוע למנהלי משאבי אנוש בניהול ביצועים על ידי מתן תובנות חשובות, אוטומציה של משימות מסוימות והקלת קבלת החלטות מבוססת נתונים.
שיתוף הפעולה בין מנהלי משאבי אנוש לבין הבינה המלאכותית בניהול ביצועים הוא סינרגטי.
הבינה המלאכותית מספקת תובנות מבוססות נתונים, מבצעת אוטומציה של משימות שגרתיות ומשפרת את האובייקטיביות.
חלקם של מנהלי משאבי אנוש הוא בהבאת כישוריהם הממוקדים באדם בתקשורת, אמפתיה וקבלת החלטות אסטרטגיות.
המאמצים המשולבים של הבינה המלאכותית ומנהלי משאבי אנוש מביאים לגישה מקיפה ויעילה לניהול ביצועי עובדים, טיפוח צמיחה ותרומה להצלחתו הכוללת של הארגון
להלן כמה דרכים לשילוב הסיוע של הבינה המלאכותית בייעול ניהול ביצועים, עם תפקידם של מנהלי משאבי אנוש בתהליך ניהול הביצועים:
תפקידיה של הבינה המלאכותית בניהול ביצועים:
1 ניתוח נתונים ותובנות:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח כמויות גדולות של נתונים כדי לזהות דפוסים ומגמות הקשורות לביצועי העובדים.
על ידי בחינת מדדים שונים כגון פרודוקטיביות, שיעורי סיום פרויקטים ואיכות העבודה, הבינה המלאכותית יכולה לספק למנהלי משאבי אנוש תובנות לגבי ביצועי כל עובד וגם הצוות.
2 ניתוח תחזיות:
ניתוח תחזיות מבוסס בינה מלאכותית יכול לחזות מגמות ביצועים עתידיות על סמך נתונים היסטוריים.
זה עוזר למנהלי משאבי אנוש לצפות אתגרים פוטנציאליים, לזהות עובדים בעלי ביצועים גבוהים ולקבל החלטות מושכלות לגבי פיתוח כישרונות והקצאת משאבים.
3 משוב בזמן אמת:
כלי הבינה המלאכותית יכולים להקל על משוב בזמן אמת על ידי ניטור וניתוח משימות מתמשכות.
זה מאפשר הכרה מיידית בהישגים, התערבות בזמן במקרה של בעיות ומתן משוב בונה לשיפור הביצועים.
4 הערכה אובייקטיבית:
הבינה המלאכותית יכולה לתרום להערכות ביצועים אובייקטיביות יותר על ידי ביטול הטיות בתהליך ההערכה.
זה מבטיח הערכות הוגנות ועקביות המבוססות על קריטריונים מוגדרים מראש, ומאפשר להקטין את הפוטנציאל לשיפוט סובייקטיבי.
5 זיהוי פערי מיומנויות:
הבינה המלאכותית יכולה לזהות פערי מיומנויות על ידי ניתוח הכישורים הנדרשים לתפקיד והשוואתם למיומנויות שבידי העובדים.
מידע זה הוא בעל ערך עבור מנהלי משאבי אנוש בתכנון תוכניות הכשרה ופיתוח ממוקדות, לטיפול בליקויים במיומנויות ספציפיים.
6 מעקב אחר מחוברות עובדים:
כלי הבינה המלאכותית יכולים לנטר את רמות מחוברות העובדים על ידי ניתוח גורמים כגון השתתפות בתוכניות הכשרה, שיתוף פעולה בפרויקטים בצוות ואינטראקציה עם עובדים אחרים.
מידע זה עוזר למנהלי משאבי אנוש לזהות תחומים לשיפור במידת המחוברות ובמוטיבציה.
7 ביקורות ביצועים אוטומטיות:
הבינה המלאכותית יכולה להפוך היבטים מסוימים של תהליך סקירת הביצועים לאוטומטיים, כגון תזמון סקירות, איסוף נתונים רלוונטיים והפקת דו"חות ביצועים.
זה מייעל את המשימות האדמיניסטרטיביות, ומאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד בהיבטים אסטרטגיים יותר של ניהול ביצועים.
תפקידיו של מנהל משאבי אנוש בניהול ביצועי העובדים:
1 הגדרת יעדים ויישור קו עם יעדי הארגון:
מנהלי משאבי אנוש ממלאים תפקיד מפתח בשיתוף פעולה עם עובדים ומנהלים כדי להגדיר יעדי ביצועים המתואמים עם יעדי הארגון. הם מוודאים שהמטרות האישיות תורמות להצלחה הכוללת של הארגון.
2 תקשורת ומשוב:
תקשורת אפקטיבית חיונית לניהול ביצועים. מנהלי משאבי אנוש מסייעים לתקשורת שוטפת בין עובדים למנהלים, ומבטיחים שהציפיות ברורות, ומשוב ניתן בצורה בונה ובזמן.
3 פיתוח עובדים:
מנהלי משאבי אנוש אחראים על זיהוי הזדמנויות לפיתוח עובדים. זה כולל עיצוב תוכניות הכשרה, המלצה על קורסים והצעת הזדמנויות חונכות כדי לעזור לעובדים לשפר את הכישורים והיכולות שלהם.
4 הכרה בהישגים ושכר עידוד:
מנהלי משאבי אנוש ממלאים תפקיד חשוב בהכרה בהישגי העובדים ותגמול מתאים לעובדים בעלי ביצועים גבוהים.
זה כרוך בעיצוב ויישום תוכניות הכרה בהישגים, תמריצים מבוססי ביצועים ויוזמות אחרות כדי להניע ולשמר כישרונות מובילים.
5 פתרון סכסוכים:
במקרים של קונפליקטים או אתגרים הקשורים לביצועים, מנהלי משאבי אנוש מתווכים ומקלים על הגעה לפתרון.
הם עורכים חקירות, מתייחסים לדאגות העובדים ופועלים ליצירת סביבת עבודה חיובית ושיתופית.
6 לוודא שיפור שוטף ומתמשך:
מנהלי משאבי אנוש אחראים לוודא שמתקיים שיפור מתמיד של תהליכי ניהול ביצועים.
זה כרוך בהתעדכנות לגבי שיטות עבודה מומלצות בתעשייה, איסוף משוב מעובדים ומנהלים והתאמת אסטרטגיות ניהול ביצועים לצרכים הארגוניים המתפתחים.
