שילוב של בינה מלאכותית בניהול משאבי אנוש מחולל מהפכה באופן שבו ארגונים צופים ומתכננים את צרכי כוח העבודה העתידיים.
מינוף היכולות של בינה מלאכותית מאפשר למנהלי משאבי אנוש לעבור מאסטרטגיות תגובתיות לאסטרטגיות פרואקטיביות, מה שמאפשר קבלת החלטות טובה יותר, יעילות ויתרון תחרותי.
רתימת היכולות של בינה מלאכותית מאפשרת למנהלי משאבי אנוש לצפות ולתכנן באופן יזום את העתיד, לשנות את שיטות משאבי האנוש ולהניע הצלחה ארגונית.
מינוף הבינה המלאכותית לצורך ניתוח תחזיות, גיוס עובדים, שימור עובדים, ניהול ביצועים, יוזמות גיוון, אופטימיזציה של כוח אדם ובריאות עובדים, מאפשר למנהלי משאבי אנוש לקבל החלטות מושכלות יותר המבוססות על נתונים.
גישה פרואקטיבית זו לא רק משפרת את היעילות והאפקטיביות, אלא גם יוצרת כוח עבודה מחובר, מרוצה ובעל ביצועים גבוהים יותר.
ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, השילוב שלה בעבודת משאבי האנוש יהפוך יותר ויותר קריטי, מה שיאפשר לארגונים להישאר בקדמת העקומה ולשגשג בנוף תחרותי.
להלן 7 דרכים שמאפשרות למנהלי משאבי אנוש לרתום את הבינה המלאכותית לצפות באופן יזום ולתכנן את העתיד:
1 ניתוח חזוי לתכנון כוח אדם:
ניתוח תחזיות המבוסס על בינה מלאכותית יכול לנתח כמויות אדירות של נתונים כדי לחזות את צרכי הארגון בנוגע לכישרונות עתידיים.
על ידי בחינת מגמות בכל הקשור לתחלופת עובדים, שיעורי פרישה ודרישות שוק, הבינה המלאכותית יכולה לעזור למנהלי משאבי אנוש לצפות מחסור או עודפים בתפקידים וסוגי מיומנויות ספציפיים.
הבינה המלאכותית יכולה לסייע בזיהוי מנהלים פוטנציאליים בארגון על ידי ניתוח נתוני ביצועים, מסלולי קריירה ומערך מיומנויות.
זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש לפתח תוכניות ממוקדות לטיפוח יורשים לתפקידי מפתח ולהבטיח המשכיות מנהיגותית.
2 שיפור תהליכי הגיוס:
הבינה המלאכותית יכולה לייעל את תהליך הגיוס על ידי זיהוי וגיוס מועמדים התואמים את צרכי הארגון.
אלגוריתמים של בינה מלאכותית יכולים לסרוק קורות חיים, פרופילי רשתות חברתיות ונתונים מקוונים אחרים כדי למצוא את הכישרון הטוב ביותר, לחסוך זמן ולהפחית הטיות.
כלי סינון אוטומטיים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים להעריך ולדרג מועמדים על סמך קריטריונים מוגדרים מראש.
זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש להתמקד במועמדים המתאימים ביותר, לשפר את איכות הגיוס ולצמצם את זמן איוש המשרות.
3 שימור ומחוברות עובדים:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח משוב של עובדים מתוך סקרים, אימיילים ורשתות חברתיות, כדי לאמוד את הסנטימנט הכללי ולזהות בעיות פוטנציאליות.
תובנה זו, שמופקת בזמן אמת, מאפשרת למנהלי משאבי אנוש לטפל בחששות באופן מיידי ולשפר את שביעות רצון העובדים.
ניתוח הנתונים על כישורי העובדים, הביצועים ושאיפות הקריירה שלהם, מאפשר לבינה המלאכותית לעזור למנהלי משאבי אנוש ליצור תוכניות פיתוח מותאמות אישית.
זה מטפח למידה וצמיחה מתמשכים, מגביר את מחוברות העובדים ושימורם.
4 ייעול ניהול הביצועים:
כלים של בינה מלאכותית יכולים להקל על משוב רציף על ידי איסוף וניתוח נתוני ביצועים בזמן אמת.
זה מאפשר למנהלי משאבי האנוש לספק משוב בזמן, באופן שניתן ליישמו לפעולה, וכן לעזור לעובדים להשתפר ולהשיג את מטרותיהם.
כמו כן, הבינה המלאכותית יכולה לסייע בביטול הטיות בעת הערכות ביצועים על ידי הפקת תובנות מבוססות נתונים.
הודות לניתוח מדדים אוביקטיביים כגון שיעורי סיום פרויקטים, נתוני מכירות וציוני שביעות רצון לקוחות, יכולה הבינה המלאכותית לייצר מצב של הערכות הוגנות ומדויקות.
5 יוזמות גיוון והכלה:
הבינה במלאכותית יכולה לזהות ולהפחית הטיות בגיוס עובדים, בקידום עובדים ובתהליכי משאבי אנוש אחרים.
היא מנתחת דפוסים וחריגות בקבלת החלטות, ועל ידי כך מסייעת למנהלי משאבי אנוש לוודא שהפרקטיקות שלהם הן שוויוניות ומכילות יותר.
כלים של בינה מלאכותית יכולים לעקוב אחר מדדי גיוון ולמדוד את ההשפעה של יוזמות גיוון.
זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש להגדיר יעדים ריאליים, לעקוב אחר ההתקדמות ולבצע התאמות מבוססות נתונים.
6 אופטימיזציה של כוח אדם:
הבינה המלאכותית יכולה לייעל את תזמון כוח העבודה על ידי ניתוח דפוסי עומס עבודה, זמינות עובדים ומערך מיומנויות.
זה מבטיח שהאנשים הנכונים מוקצים למשימות הנכונות בזמנים הנכונים, ומשפר את הפרודוקטיביות והיעילות.
בנוסף, הבינה המלאכותית מאפשרת תכנון דינמי של כוח אדם על ידי ניתוח רציף של נתונים והתאמת תוכניות, בתגובה לתנאים המשתנים.
גמישות זו מאפשרת למנהלי משאבי אנוש להסתגל במהירות לאתגרים והזדמנויות חדשות.
7 בריאות עובדים ורווחתם:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח את נתוני בריאות העובדים כדי לזהות דפוסים ולחזות בעיות בריאות אפשריות.
מנהלי משאבי האנוש יכולים להשתמש במידע זה כדי לתכנן תוכניות בריאות פרואקטיביות, להפחית היעדרות ועלויות בריאות.
זאת ועוד, כלי הבינה המלאכותית יכולים לנטר עומסי עבודה ולזהות סימני שחיקה, מה שמאפשר למנהלי משאבי אנוש לנקוט באמצעים למניעת השחיקה מבעוד מועד או לכל הפחות להפחיתה.
זה תומך באיזון בריא יותר בין עבודה לחיים אישיים, ומשפר את רווחת העובדים ואת הפרודוקטיביות.
