הבינה המלאכותית הפכה לכוח המניע את גלגלי המהפיכה בשוק העבודה, בכך שחוללה מהפכה באופן שבו עסקים פועלים ובאופן ביצוע העבודה.
ככל שטכנולוגיות מבוססות בינה מלאכותית ממשיכות להתפתח ולהשתלב במגזרים שונים, גובר הוויכוח: האם הבינה המלאכותית צפויה ליצור הזדמנויות חדשות לעובדים, או האם היא תפחית אותן.
למעשה, השפעת הבינה המלאכותית על התעסוקה היא רב-גונית, וכוללת גם יצירת הזדמנויות עבודה חדשות וגם ביטול של תפקידים קיימים.
להלן כמה היבטים של פוטנציאל הבינה המלאכותית ליצור הזדמנויות חדשות לעובדים, לבטל מקומות עבודה אחרים ולאזן בין השניים:
4 דרכים ליצור הזדמנויות חדשות לעובדים בעקבות כניסת הבינה המלאכותית:
1 קטגוריות עבודה חדשות:
הבינה המלאכותית מניעה יצירת קטגוריות עבודה חדשות לגמרי שלא היו קיימות קודם לכן.
תפקידים כמו מומחי בינה מלאכותית, מדעני נתונים, מהנדסי למידת מכונה ומוצרי בינה מלאכותית הופיעו כתפקידים קריטיים בחברות המבקשות למנף טכנולוגיות בינה מלאכותית.
תפקידים אלה דורשים מיומנויות מיוחדות בפיתוח ויישום של בינה מלאכותית.
2 פונקציות עבודה משופרות:
הבינה המלאכותית יכולה לשפר תפקידים קיימים על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות, ובכך לאפשר לעובדים להתמקד בהיבטים מורכבים ויצירתיים יותר של עבודתם.
לדוגמה, הבינה המלאכותית יכולה להתמודד עם משימות אדמיניסטרטיביות וניתוח נתונים, מה שמאפשר לאנשי המקצוע להשקיע יותר זמן במשימות אסטרטגיות וכאלה שדורשות אינטליגנציה רגשית.
3 הרחבת התעשייה:
השילוב של בינה מלאכותית במקום העבודה מניע צמיחה בתעשיות שונות, כגון טכנולוגיה, פיננסים, שירותי בריאות, ייצור ועוד.
התרחבות זו מובילה לביקוש מוגבר לעובדים שיכולים לפתח, ליישם ולתחזק מערכות בינה מלאכותית, ובכך ליצור הזדמנויות עבודה נוספות במגזרים אלו.
4 קבלת החלטות משופרת:
היכולת של הבינה המלאכותית לנתח כמויות אדירות של נתונים ולייצר תובנות תומכת בקבלת החלטות טובה יותר בעסקים.
יכולת זו יכולה להוביל ליצירת תפקידים המתמקדים בתכנון אסטרטגי, פרשנות נתונים ובינה עסקית, הדורשים פיקוח אנושי ומומחיות כדי להנחות תובנות מבוססות בינה מלאכותית לתוך אסטרטגיות עסקיות.
להלן 4 סוגים של הפחתת הזדמנויות ומקומות עבודה בעקבות כניסת הבינה המלאכותית:
1 ביטול מקומות עבודה:
אחד החששות המשמעותיים ביותר בנוגע לבינה מלאכותית הוא הפוטנציאל לביטול מקומות עבודה.
אוטומציה המבוססות על בינה מלאכותית יכולה להחליף עובדים אנושיים בתפקידים הכוללים משימות חוזרות ושגרתיות.
לדוגמה, עבודות ייצור, שירות לקוחות והזנת נתונים, הם תפקידים ה'מאויימים' ביותר על ידי האוטומציה, מה שעלול להוביל לאובדן מקומות עבודה בתחומים אלה.
2 פערי מיומנויות:
ההתקדמות המהירה של טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולה ליצור פערי מיומנויות בקרב העובדים.
עובדים שעבודתם אוטומטית עשויים למצוא את עצמם חסרי כישורים הדרושים כדי לעבור לתפקידים חדשים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית.
חוסר התאמה זה בין המיומנויות שיש לעובדים לבין המיומנויות הנדרשות לעבודות חדשות הקשורות לבינה מלאכותית עלול לגרום לאבטלה או לתת-תעסוקה.
3 אי שוויון כלכלי:
היתרונות של אימוץ בינה מלאכותית עלולים שלא להתחלק באופן שווה, מה שיוביל להתגברות אי-השוויון הכלכלי.
עובדים בעלי כישורים גבוהים שיכולים להסתגל לשינויים מבוססי בינה מלאכותית עשויים לחוות הזדמנויות עבודה מוגדלות ושכר גבוה יותר, בעוד שעובדים בעלי כישורים נמוכים עשויים להתמודד עם ביטול משרות וקיפאון שכר, מה שמגביר את אי השוויון בהכנסה.
4 קיטוב כוח העבודה:
לבינה המלאכותית יש פוטנציאל לקטב את כוח העבודה על ידי יצירת משרות בעלות שכר גבוה לעובדים מיומנים, תוך צמצום הזדמנויות לעובדים בעלי מיומנויות בעלות ביקוש נמוך.
הקיטוב הזה יכול להוביל לשוק עבודה מפוצל יותר, עם פחות הזדמנויות למשרות ברמת מיומנות בינונית שעד כה סיפקו באופן מסורתי תעסוקה יציבה וניידות כלפי מעלה.
להלן 4 אפשרויות לאיזון ההשפעה של הבינה המלאכותית על הזדמנויות לעובדים:
1 רכישת מיומנות חדשות ושיפור מיומנות קיימות:
כדי למתן את ההשפעה השלילית של הבינה המלאכותית על משרות, יש צורך קריטי בתוכניות מיומנות חדשות ושיפור מיומנות קיימות.
ממשלות, מוסדות חינוך ועסקים חייבים לשתף פעולה כדי לספק הזדמנויות הכשרה ופיתוח אשר מציידות את העובדים במיומנויות הדרושות לתפקידים חדשים הקשורים לבינה מלאכותית.
2 למידה לכל החיים:
קידום תרבות של למידה לאורך החיים הינו חיוני כדי להבטיח שהעובדים יוכלו להתאים עצמם לשוק העבודה המשתנה במהירות.
עידוד הכשרות מתמשכות ופיתוח מקצועי יכול לעזור לעובדים להישאר רלוונטיים ותחרותיים בעידן הבינה המלאכותית.
3 אסטרטגיות בינה מלאכותית כוללניות:
פיתוח אסטרטגיות בינה מלאכותית כוללניות המתחשבות בצרכים של עובדים מגוונים יכול לעזור להבטיח שהיתרונות של הבינה המלאכותית יהיו משותפים באופן נרחב.
זה כולל תכנון מערכות בינה מלאכותית שמאפשרות להגביר את היכולות האנושיות במקום להחליף אותן ויישום מדיניות התומכת במעבר עובדים לתפקידים חדשים.
4 פיתוח בינה מלאכותית אתית:
יש לוודא שפיתוח הבינה המלאכותית מונחה על ידי שיקולים אתיים. זה יכול לעזור להתמודד עם חששות לגבי ביטול משרות ואי שוויון כלכלי.
זה כולל מתן עדיפות לשקיפות, הוגנות ואחריות במערכות בינה מלאכותית כדי ליצור כוח עבודה שוויוני.
